초코파이 인공지능 학습 방법
초코파이 인공지능 학습 방법

초코파이 보드로 인공지능 분리수거 용기를 만든다면 어떻게 해야할까요?
간단한 예시를 보고 여러분이 만들어 보고 싶은 장치를 만들어 보세요.


01. 프로젝트 만들기

1. 아래 버튼을 클릭하여 teachable-machine 홈페이지(https://teachablemachine.withgoogle.com/train)로 이동합니다.
teachable-machine 홈페이지 바로가기

teachable-machine 홈페이지

2. 위의 화면이 나오면 첫 번째 네모 상자인 '이미지 프로젝트'를 선택한 후 '표준 이미지 모델'을 선택합니다.

3. 아래와 같은 창이 뜨면 Class1, Class2, ···· 의 제목을 업로드할 이미지를 나타내는 명칭으로 변경합니다

4. '업로드' 버튼을 클릭하여 원하는 이미지나 영상을 업로드 합니다.

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5. 이미지를 업로드 했다면 '모델 학습시키기'를 클릭 -> '모델 내보내기' 클릭합니다.

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6. '모델 업로드'를 클릭합니다.

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7. 생성된 링크를 복사 합니다.

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02. 프로젝트 실행하기

1. 스크래치용 초코파이 보드 사이트(https://sc.chocopi.org/)로 이동합니다.
초코파이 보드(스크래치) 바로가기

2. 화면 좌측하단의 '확장기능 추가하기'버튼 클릭합니다.

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3. '이미지와 소리를 인식해요'를 선택합니다.

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4. 화면 왼쪽에 있는 '이미지 분류 모델 URL'블록을 편집영역으로 드레그 한 뒤 앞에서 복사해둔 링크를 붙여 넣기하고 '이미지분류하기' 버튼을 이어 붙인 후 클릭하여 실행합니다.
실행하면 아래 이미지와 같이 노란색으로 테두리가 바뀝니다.

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5. '이미지 라벨을 받았을 때' 블록을 편집영역으로 드레그 한 뒤 앞의 '어떤'이라고 적힌 선택영역을 클릭하여 내가 등록한 이미지 이름을 선택합니다.

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6. 여기 까지 준비 과정을 마쳤습니다.
다음은 분리수거용 장치에 카메라를 설치
-> 장치에 '페트병'이미지가 감지되면 초코파이 보드에 연결된 서보모터를 작동시켜 '페트병'을 넣을 곳의 뚜껑이 열리도록 코딩해봅니다.


이미지 뿐만아니라 소리, 영상 등을 입력하여 초코파이 보드와 연동할 수 있습니다.


다양한 인공지능 장비를 개발해 보세요.
- 한글 랩퀘스트3 인터페이스